От урожая до спроса: ИИ в ритейле и сельском хозяйстве

Искусственный интеллект в ритейле применяют более 90% компаний, а к 2028 году технологии позволят автоматизировать до 30% процессов в магазинах, логистике и доставке, по оценкам АКОРТ. Участники сессии «Реалии применения ИИ в сельском хозяйстве: от поля до прилавка», организованной АО «Агропромцифра» в рамках выставки «Золотая осень – 2026», рассказали, что уже работает и как технологии связывают поле и полку.
 

Все начинается с поля

ИИ встраивается в цепочку «поле – переработка – розница». Уже сегодня ИИ используется в разрабатываемой Единой цифровой платформе в агропромышленном и рыбохозяйственном комплексах. В информационных системах Минсельхоза уже применяются ИИ-сервисы, а к 2028 году их количество вырастет более чем в два раза.
 
«Масштабирование искусственного интеллекта – это всегда сочетание технологий, кадров, доверия к данным и практической пользы. Стратегическая задача сейчас – повышение экономической эффективности наших предприятий и отрасли», – рассказала директор Департамента цифровизации и технологического развития Минсельхоза России Маргарита Хисаметдинова.
 
По словам генерального директора АО «Агропромцифра» Ольги Чебуниной, эффективность ИИ в АПК должна оцениваться через измеримый экономический результат: снижение себестоимости, рост производительности труда и улучшение финансовых показателей. Аналитика на основе данных позволяет обосновывать производственные решения и оценивать эффект внедрения в конкретных цифрах. Для масштабирования этих результатов необходимы доступ к данным, возможность обмениваться ими и адаптация решений к условиям хозяйств.
 

От поля к полке

В ритейле ИИ подключается уже на этапе выбора поставщика: алгоритм сопоставляет сельхозпроизводителей по характеристикам продукции, качеству, срокам годности, объемам и регулярности поставок. Для АПК это особенно значимо с учетом сезонности и логистики. Но финальное решение остается за человеком.
 

Технологии в действии

По оценкам отраслевых экспертов, 94% крупных торговых сетей используют рекомендательные системы на базе ИИ, а 76% – компьютерное зрение. В 2500 магазинах «Ленты» ИИ ежедневно прогнозирует спрос для 50 товарных групп, включая фрукты и овощи. Также сеть тестирует машинное зрение при удаленной приемке овощей и фруктов и определении их зрелости. «Магнит» внедрил компьютерное зрение более чем в 430 магазинах – это помогло снизить потери и увеличить товарооборот.
 
Сети делятся с производителями данными о продажах для выстраивания работы на следующие периоды. Пилоты по взаимодействию с поставщиками идут по отдельным категориям – в планах масштабировать их на все. Развиваются ИИ-помощники и для потребителей: они берут на себя часть работы по выбору товаров.
 

Измеримый эффект

Крупный ритейл сначала проверяет решение на пилоте и масштабирует только то, что дает экономический эффект.
 
Системы прогнозирования спроса и автопополнения запасов в отдельных сетях снизили списания и уценки, повысили эффективность персонала на 24% и доступность товаров. Пилот видеораспознавания весовых товаров в «Супер Ленте» ускорил обслуживание более чем на 30%, а списания снизил на 0,71%. Х5 по итогам 2025 года оценила эффект от ИИ примерно в 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли.
 
«Для бизнеса важна не сама технология, а результат ее применения: повышение эффективности, снижение объема рутинной работы и повышение объективности решений. Контроль качества при этом остается за специалистом – технология освобождает его время для случаев, где нужна профессиональная оценка и вмешательство человека», – отметил председатель АКОРТ Станислав Богданов.